AI技術が日常の多くの面で活用されるようになり、その応答の質を高めるためのプロンプト技術についての理解が重要になっています。ここでは、AIの応答を向上させるために用いられるさまざまなプロンプト手法を簡潔に紹介します。
最新プロンプト手法３１選
- 専門家などの特定の役割をモデルに与える
モデルに特定の役割（例：歴史の教師）を与え、その分野に関するより専門的な回答を引き出します。 - 単一の例または複数の例を提供する
タスクの複雑さに応じて、単一または複数の例を提供し、モデルの理解を助けます。 - 同じプロンプトを複数回入力する
同一の質問を繰り返し入力することで、最適な回答を見つけ出します。 - 段階的に論理を展開する「思考の連鎖プロンプト」
「一歩一歩考えてみましょう」と指示し、モデルに段階的な論理展開を促します。 - 問題解決のステップを説明する「思考のキプロンプト」
問題解決に必要なステップを最初に説明し、それを基に深い分析を行います。 - 礼儀用語は不要
「お願いします」「ありがとう」などの礼儀用語の使用は、プロンプトの効果を高める上で必須ではありません。 - 対象者を明示させる
モデルに対し、特定の役割や専門性（例：AI専門家）を明示的に指定します。 - 複雑なタスクを単純なプロンプトに分割する
大きなタスクを小さな、より扱いやすいプロンプトに分割して解決を図ります。 - 肯定的な言葉を使い、否定的な言葉を避ける
肯定的な表現を用いることで、より建設的な回答を促します。 - 簡単な言葉で説明してもらうように指示する
複雑な概念も、簡単で理解しやすい言葉を使って説明するように求めます。 - 報酬を提示する
「うまい回答には報酬がある」といった形で、モチベーションを高める言葉を使います。 - 例題や事例を提示する
具体的な例や事例を用いて、より詳細な説明を促します。 - プロンプトの最初をインストラクションで始める
プロンプトを明確な指示で開始し、期待される回答の形式を指定します。 - 明確な指示をする
モデルに対して、具体的なタスクや期待するアクションを明確に伝えます。 - ペナルティーがあることを伝える
誤回答にはペナルティーがあると伝えることで、正確性を高める意識を促します。 - 人間らしく質問に答えるように伝える
より自然で、人間らしい回答をするようにモデルに要求します。 - ステップバイステップで考えるように促す
問題解決プロセスを一歩ずつ踏みながら進めるように指示します。 - 偏見をなくし、感情にとらわれないようにする
公平で中立的な視点を保ちながら回答するように促します。 - 正確な詳細と要件を導き出せるように質問する
質問を通じて、モデルが必要とする正確な情報や詳細を引き出します。 - 自分の理解をテストする
モデルに自己評価を促し、理解度を確認するテストを行います。 - 特定の役割を割り当てる
モデルに特定の役割（例：評論家、アドバイザー）を割り当て、その視点から回答を得ます。 - 区切り文字を使用する
入力を整理し、理解を容易にするために、特定の区切り文字を使用します。 - 特定の単語やフレーズを繰り返し使う
一貫性を持たせるために、特定の単語やフレーズを繰り返し使います。 - 中間ステップを生成し、簡単な事例を提示する
解決プロセスの中間ステップを明示し、理解を深めます。 - プロンプトの終わりに説明を入れる
プロンプトの終わりに、次のステップや期待するアクションの説明を加えます。 - 詳細に説明するように求める
より深く、詳細な情報や説明を提供するようにモデルに要求します。 - 応答テキストのスタイルを変えないように指示する
一貫したスタイルやトーンで回答するように指示します。 - 複雑なコーディングプロンプトを効率化する
複雑なタスクを自動化し、効率化するためのプロンプトを作成します。 - 特定の単語やフレーズで文章を完成させる
与えられた単語やフレーズを使って、文章や回答を完成させるように求めます。 - モデルが守るべき要件を明確に述べる
回答に必要な要件や基準をキーワードや指示を使って明確にします。 - 入力したプロンプトと同じ論調で回答するように指示する
プロンプトのトーンやスタイルを踏襲して、一貫性のある回答をするようにモデルに要求します。
まとめ
これらのプロンプト手法を駆使することで、AIのパフォーマンスを大幅に向上させることができます。公務員の業務においても、これらの手法を活用することで、より効率的で質の高いサービスの提供が期待できるでしょう。
